Цель визита — понять, каким образом в Казахстане обнаруживают и оценивают риски нарушения налогового законодательства, а также выяснить, как технологии, аналитика и искусственный интеллект способны повысить точность и эффективность налогового администрирования.
Гости познакомились с тем, как Комитет государственных доходов (КГД) сегодня управляет налоговыми рисками, какие цифровые решения, аналитические системы и архитектуру данных использует. Особый акцент сделали на возможностях аналитических моделей: с их помощью можно вовремя замечать риски, расставлять приоритеты, точнее отбирать объекты для налоговых проверок, оценивать результативность принятых мер и улучшать работу с обращениями, апелляциями и жалобами налогоплательщиков.
Стороны также обсудили применение прогнозной аналитики и ИИ. Идея в том, чтобы большие объемы данных помогали не только фиксировать уже допущенные нарушения, но и заранее выявлять потенциальные риски, принимая профилактические меры.
Программа визита включала встречи с руководством комитета и рабочие сессии с профильными подразделениями. Участники изучили зарубежный опыт — практики Австрии, стран Евросоюза и подходы ОЭСР. Отдельно рассмотрели вопросы качества и интеграции данных, развития аналитических инструментов и оптимизации рабочих процессов.
По итогам визита будут подготовлены практические рекомендации и определены приоритеты дальнейшего взаимодействия. Их внедрение должно укрепить систему управления налоговыми рисками, расширить аналитические возможности КГД и сделать налоговое администрирование эффективнее. Стороны договорились продолжить сотрудничество и обмен опытом на последующих рабочих встречах.